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      智能化工业装备已经成为全球制造业升级转型的基础,未来十年,我国将进入以智能化工业装备快速发展为标志的集约化发展与制造业转型升级阶段,为提升眼镜制造领域的工业智能化程度,实现眼镜镜片表面质量的智能化、自动化检测,全国眼镜光学标准化分技术委员会(SAC/TC103/SC3)和国家眼镜玻璃搪瓷制品质量监督检验中心联合相关单位共同启动了“AI智能检测眼镜镜片表面质量”研究项目。

     眼镜镜片表面质量是眼镜镜片产品好坏最基本、直观的指标,眼镜镜片生产企业都非常重视镀膜前后的镜片表面质量。目前眼镜镜片表面质量的检测依然停留在传统人工模式,不仅工作量大、效率低、用工成本高,而且还存在误检漏检概率大、检测结果一致性差、不可控人为因素多等问题。在镜片产品质量检测领域引入智能化测试,通过仪器的 “深度学习”提高产品检测的批量、准确性,从而去除人工因素的影响。

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      “AI智能检测眼镜镜片表面质量” 项目能够有效解决镜片表面质量智能化检测的难点,实现镜片表面质量检测的自动化,提高镜片表面质量检测的准确性。该项目作为眼镜行业自动化生产的试点项目,将推动AI智能技术在眼镜行业的实现及应用,促进生产效率的提高,规范生产质量衡量标准,从而有利于扩大产业规模,打造眼镜行业人工智能创新样本,积累可复制可推广的经验,走出一条符合眼镜行业智能化发展的道路。

     人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,它的主要目标是使机器模拟人的某些思维过程和智能行为、以与人类智能相似的方式做出反应从而能够胜任一些通常需要人类才能完成的复杂工作。生产智能化是在人工智能技术的基础上发展出来的新科技,是把人工智能技术与生产相结合,是智能技术应用于生产领域的一种新生产模式。生产智能化能为工业等产业的发展提供科技原动力,快速提高生产率。因此智能化生产对于未来的制造业发展是一项必然趋势。


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